VIDEO CORSO DEEP LEARNING CON TENSORFLOW
Unità Didattiche:16
Modalità: Video Corso On Line
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Certificato: SI
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Questo corso è contenuto nel pacchetto:
Descrizione
Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 16 unità didattiche:
Introduzione al corso
Introduzione al corso
Modulo 1 – Configurazione dell’ambiente e le prime operazioni
- Configurazione ambiente virtuale e virtualenv
- Hello World in TensorFlow
- Prime operazioni
Modulo 2 – Costanti, variabili e metodi in TensorFlow
- Costanti, variabili e metodi di TensorFlow
- Metodi di inizializzazione delle variabili
- Pesi bias e modelli, cosa sono e come inizializzarli/crearli
- Placeholder e lancio vecchie versioni di TensorFlow
Modulo 3 – Operazioni su matrici
- Calcolo tra matrici e matrici di identità
- Operazioni tra matrici
Modulo 4 – Reti neurali e la loro visualizzazione con TensorBoard
- La TensorBoard
- Le reti neurali
Modulo 5 – La regressione
- Tipi di regressione
- Implementazione della regressione in TensorFlow
Modulo 6 – Implementazioni algoritmo di deep learning con TensorFlow
- Addestrare un modello tramite TensorFlow e Keras
- Usare e addestrare un algoritmo di deep learning in TensorFlow
- Verifica delle previsioni del modello utilizzato
Quiz di fine corso
Conclusione del Corso e il Certificato frequenza e superamento del Corso
