VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON PYTHON

Unità Didattiche: 20

Modalità: Video Corso On Line

Erogazione: secondo Tua disponibilità di tempo. Puoi seguire i corso da qualsiasi dispositivo

Certificato: SI

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Descrizione

Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unità didattiche:

Introduzione al Corso

0. Introduzione e obiettivi del Corso

 

Modulo 1 – Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi

  1. I tre tipi di Machine Learning
  2. La base del Machine Learning
  3. Installazione di Python ed Anaconda
  4. Perceptron, parte 1
  5. Perceptron, parte 2
  6. Perceptron, parte 3
  7. Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1
  8. Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2
  9. Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1
  10.  Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2

 

Modulo 2 – La libreria Scikit-learn e implementazione di nuovi algoritmi

  1.  Perceptron con Scikit-learn
  2.  Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn
  3.  La funzione Sigmoide
  4.  La regressione logistica
  5.  Alberi decisionali e Foreste casuali

 

Modulo 3 – Lavorare con dati mancanti e selezione delle caratteristiche 

  1.  Come lavorare con dati mancanti
  2.  Partizionamento del database in test e train
  3.  La regolarizzazione L1
  4.  Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita’, parte 1
  5.  Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita’, parte 2

Recensioni

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