VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON R AVANZATO

Unità Didattiche: 28

Modalità: Video Corso On Line

Erogazione: secondo Tua disponibilità di tempo. Puoi seguire i corso da qualsiasi dispositivo

Certificato: SI

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Questo corso è contenuto nel pacchetto:

Descrizione

Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 28 unità didattiche:

 

Modulo 1 – Scelta delle Variabili
  1. Introduzione al Modulo 1
  2. Numero di variabili
  3. Significatività e p-value
  4. Numero Modelli
  5. Metodo Forward
  6. Metodo Backward
  7. Metodo Ibrido
  8. Scelta Finale
Modulo 2 – Validazione dei Modelli, parte 1
  1. Valutare un modello
  2.  Test Error
  3.  Metodi Indiretti
  4.  AIC
  5.  Non solo BIC
  6.  Due modi per calcolare il Cp di Mallows
  7.  Forward e Backward in un colpo solo!
Modulo 3 – Validazione dei Modelli, parte 2
  1.  L’importanza della Cross Validation
  2.  Validation Set 1 – Calcolo MSE
  3.  Validation Set 2 – Calcolo Ripetuto
  4.  Validation Set 3 – Plot e Limiti
  5.  Leave One Out Cross Validation
  6.  LOO CV in R
  7.  I limiti della LOO CV
  8.  k-fold Cross Validation
  9.  I vantaggi della k-fold CV
  10.  Come eseguire la k-fold CV in R
  11.  Valutiamo n modelli con un ciclo “for”
  12.  Come visualizzare i risultati della k-fold CV
  13.  Esercizio – Predire l’eta’ di un albero dalla sua altezza

Recensioni

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