VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON R AVANZATO
Unità Didattiche: 28
Modalità: Video Corso On Line
Erogazione: secondo Tua disponibilità di tempo. Puoi seguire i corso da qualsiasi dispositivo
Certificato: SI
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Questo corso è contenuto nel pacchetto:
Descrizione
Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 28 unità didattiche:
Modulo 1 – Scelta delle Variabili
- Introduzione al Modulo 1
- Numero di variabili
- Significatività e p-value
- Numero Modelli
- Metodo Forward
- Metodo Backward
- Metodo Ibrido
- Scelta Finale
Modulo 2 – Validazione dei Modelli, parte 1
- Valutare un modello
- Test Error
- Metodi Indiretti
- AIC
- Non solo BIC
- Due modi per calcolare il Cp di Mallows
- Forward e Backward in un colpo solo!
Modulo 3 – Validazione dei Modelli, parte 2
- L’importanza della Cross Validation
- Validation Set 1 – Calcolo MSE
- Validation Set 2 – Calcolo Ripetuto
- Validation Set 3 – Plot e Limiti
- Leave One Out Cross Validation
- LOO CV in R
- I limiti della LOO CV
- k-fold Cross Validation
- I vantaggi della k-fold CV
- Come eseguire la k-fold CV in R
- Valutiamo n modelli con un ciclo “for”
- Come visualizzare i risultati della k-fold CV
- Esercizio – Predire l’eta’ di un albero dalla sua altezza
