VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON R CLUSTERING

Unità Didattiche: 10

Modalità: Video Corso On Line

Erogazione: secondo Tua disponibilità di tempo. Puoi seguire i corso da qualsiasi dispositivo

Certificato: SI

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Questo corso è contenuto nel pacchetto:

Descrizione

Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 11 unità didattiche:

 

Introduzione al Corso
  1. Introduzione e obiettivi del Corso
Modulo 1 – Modelli di Machine Learning Non Supervisionati
  1. Definizione e sfide dei modelli non supervisionati
  2. Esempi
Modulo 2 – K-Means
  1. Una breve descrizione
  2. Principio alla base di K-Means
  3. Algoritmo di K-Means
  4. Punti Critici
  5. Creiamo il dataset
  6. Due modelli di K-Means
  7. Elbow Method e Fluttuazioni
Conclusione
  1. Conclusione del corso

Recensioni

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