VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON R CLUSTERING
Unità Didattiche: 10
Modalità: Video Corso On Line
Erogazione: secondo Tua disponibilità di tempo. Puoi seguire i corso da qualsiasi dispositivo
Certificato: SI
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Questo corso è contenuto nel pacchetto:
Descrizione
Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 11 unità didattiche:
Introduzione al Corso
- Introduzione e obiettivi del Corso
Modulo 1 – Modelli di Machine Learning Non Supervisionati
- Definizione e sfide dei modelli non supervisionati
- Esempi
Modulo 2 – K-Means
- Una breve descrizione
- Principio alla base di K-Means
- Algoritmo di K-Means
- Punti Critici
- Creiamo il dataset
- Due modelli di K-Means
- Elbow Method e Fluttuazioni
Conclusione
- Conclusione del corso
