VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON R CLASSIFICAZIONE

Unità Didattiche: 38

Modalità: Video Corso On Line

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Certificato: SI

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Descrizione

Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 38 unità didattiche:
Modulo 1 – Logistic Regression
  1. Introduzione al Modulo 1
  2. Confronto tra Logistic e Linear Regression
  3. Variabili binarie
  4. Definizione del Metodo
  5. Logistic Function e … scommesse!
  6. Un nuovo dataset
  7. Fattori e istogrammi
  8. Boxplot e grafici misti
  9. Maximum Likelihood
  10.  Primo Modello di Classificazione
  11.  Matrice di Confusione
  12.  Valutazione Grafica
  13.  Ancora due …
  14.  Formula magica?
  15.  Multiple Linear Regression
  16.  Selezione per passi ibrida con la Regressione Logistica Multipla
  17.  Matrice di Confusione e Accuracy sui dati di test
Modulo 2 – Linear e Quadratic Discriminant Analysis
  1. Introduzione al Modulo 2
  2.  Funzionamento di base
  3.  Tre probabilità
  4.  Teorema di Bayes
  5.  Metodo e Campane
  6.  Linear e Quadratic DA
  7.  Due nuovi modelli
  8.  Predizioni e Accuracy dei modelli
  9.  Modelli multipli
  10.  Validazione
Modulo 3 – KNN
  1.  Introduzione al Modulo 3
  2.  Apprendimento Pigro e Non Parametrico
  3.  Come funziona KNN
  4.  KNN per regressione
  5.  La Maledizione della Dimensionalità
  6.  Come scegliere K?
  7.  KNN in pratica: modello con un predittore
  8.  1, 10, 100 K
  9.  K fold CV con caret
  10.  100 modelli KNN multi predittore
  11.  10 000 valutazioni!!!

Recensioni

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