VIDEO CORSO MACHINE LEARNING CON R CLASSIFICAZIONE
Unità Didattiche: 38
Modalità: Video Corso On Line
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Certificato: SI
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Questo corso è contenuto nel pacchetto:
Descrizione
Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 38 unità didattiche:
Modulo 1 – Logistic Regression
- Introduzione al Modulo 1
- Confronto tra Logistic e Linear Regression
- Variabili binarie
- Definizione del Metodo
- Logistic Function e … scommesse!
- Un nuovo dataset
- Fattori e istogrammi
- Boxplot e grafici misti
- Maximum Likelihood
- Primo Modello di Classificazione
- Matrice di Confusione
- Valutazione Grafica
- Ancora due …
- Formula magica?
- Multiple Linear Regression
- Selezione per passi ibrida con la Regressione Logistica Multipla
- Matrice di Confusione e Accuracy sui dati di test
Modulo 2 – Linear e Quadratic Discriminant Analysis
- Introduzione al Modulo 2
- Funzionamento di base
- Tre probabilità
- Teorema di Bayes
- Metodo e Campane
- Linear e Quadratic DA
- Due nuovi modelli
- Predizioni e Accuracy dei modelli
- Modelli multipli
- Validazione
Modulo 3 – KNN
- Introduzione al Modulo 3
- Apprendimento Pigro e Non Parametrico
- Come funziona KNN
- KNN per regressione
- La Maledizione della Dimensionalità
- Come scegliere K?
- KNN in pratica: modello con un predittore
- 1, 10, 100 K
- K fold CV con caret
- 100 modelli KNN multi predittore
- 10 000 valutazioni!!!
